美國AI創新全版圖

文/AIM俐钜創新總經理兼首席創新官 詹長霖

近幾年來美國AI行業的融資趨勢明顯走強,熱度攀升。從美國各州的表現看,加州(48%)、紐約(12%)與麻州(9%)分別是美國AI產業交易量最豐富的前三位。

總體來講,加州、紐約和麻州雖為前三甲,但在AI發展的方向側重點有所不同。開放的創新氛圍、豐富的科技創業資金以及政府的大力支持,使得加州佔據了將近一半的AI資金;紐約則注重AI與城市生態系統的有機結合,通過國際化的環境與人才吸引多元產業的發展,從而實現領域的增長,並不斷探索著與制定城市政策相關的AI應用;而麻州則借助生命科學領域的成功經驗和成熟的研究體系在AI領域處在前沿。

它們各自關注著哪些領域,又發展得如何呢?

(一)AI與物流行業相結合,實現短途智能化

加州的Nuro於2016年6月由Google自動駕駛專案Waymo的兩位首席工程師Dave Ferguson和JiajunZhu創立。此前他們從該公司知名的自動駕駛專案Chauffeur計畫中獲得了數百萬美元的獎金。這份獎金旨在激勵那些堅持在Google的自動駕駛汽車專案的工程師。

在成立的僅僅三個月後,Nuro就完成了在中國的第一筆A輪融資,網易創始人丁磊(William Ding)成為了Nuro董事會的一員。2017年6月在美國進行的第二輪融資使Nuro的A輪融資總額達到了9200萬美元。

在獲得了充足的資金後,Nuro於2018年1月發佈了其第一款產品R1。R1是一款自動駕駛的電動本地商務送貨車,旨在為客戶或商家提供短途運輸,如雜貨、禮品盒和禮物等。與傳統的自動駕駛車有所不同。Nuro只有傳統汽車的一半大小,有四個隔間和包括鐳射雷達,照相機和雷達。

在今年初獲得了軟銀願景基金的9.4億美元的融資之後,Furguson表示產品將更多地關注服務如何與實際客戶的聯繫上。目前Nuro已經與美國的兩家零售巨頭Kroger與Walmart合作,在休士頓運行自動運輸服務。

(Nuro R1送貨小車,圖片來自網路)

(二)AI優化企業工作流程,節約人力成本

UiPath由羅馬尼亞企業家Daniel Dines和Marius Trc於2005年成立。該公司從羅馬尼亞布加勒斯特開始,目前在倫敦,紐約,班加羅爾,巴黎,新加坡,華盛頓特區和東京開設了辦事處。2017年,該公司將總部遷至紐約,以便更接近其國際客戶群。到目前為止,該公司在200個國家/地區擁有40萬用戶,其年收入也從2017年4月的800萬美元增加到現在的2億美元以上。此外,UiPath表示目前已擁有超過2500名員工。

UiPath是一家在機器人流程自動化(Robotic Process Automation)領域中快速增長的創業公司。該公司使用基於AI的軟體來幫助企業運行重複的或普通的後臺任務,以騰出人力來處理更複雜的工作。目前已擁有現在2100名客戶,其中包括美國陸軍,國防後勤局,GSA,IRS,NASA,海軍和退伍軍人事務部等政府部門。

UiPath企業RPA平臺可以在內部部署或在雲中進行,並且包括三個組合元素:1) UiPath Studio:一個過程模型工具,通過使用功能強大的記錄器將可視化的建模過程自動化;2)UiPath Robot: 一位數字化工作者,可以批量或完全獨立地執行計畫的工作而無需人為介入;3) Unipath Orchestrator: 一個管理控制臺,用於為機器人分配自動化需求的任務清單。

(UiPath的企業RPA平臺,圖片來自網路)

(三)AI加速科技發展,提供更便捷的金融服務

Avant成立於2012年11月,總部位於伊利諾伊州芝加哥。Avant通過運營著一個線上借貸市場,向中等收入客戶提供個人貸款以償還債務,支付意外的醫療費用以及家庭假期的花銷。

通過使用大數據和機器學習演算法,該公司提供了定制化方法來簡化用戶的信貸選擇,主要有兩種方式:第一種為個人貸款(Personal Loan), 額度在$2000到$35000美元之間。第二種為Avant專屬信用卡,用戶只需要交29美元的年費,即可獲得額度為$300-$1000美元之間的信用卡。Avant信用卡的好處在於用戶無需繳納任何的定金,並且年費相當的低廉。

Avant創新的產品理念與每年將近4億美元的年收,獲得了一眾知名投資者的青睞,比如頭部私募KKR、老虎全球基金(Tiger Global Management)和精品投行Jefferies等。2015年, Avant獲得由泛大西洋資本(GeneralAtlantic)領投的3.25億美元E輪融資。

根據CB Insights提出的NexTT框架,根據行業採用率(Industry Adoption)和市場優勢(Market Strength)評估了每一種趨勢,並將其歸類為暫時(Transitory)、必要(Necessary)、實驗性(Experimental)、威脅性(Threatening)四大類。暫時性指有應用但是未確定市場的趨勢;實驗性是指試點企業或初創公司的產品沒有被廣泛應用,但已初步引起媒體興趣和概念認證的趨勢;威脅性是指已有大規模市場投資活動,已經被市場初步採納並具有大規模市場應用的趨勢;必要性是指已經廣泛採用、擁有市場並且被大眾理解的趨勢。

(NExTT趨勢矩陣,圖片來自CB Insights)

將人工智慧劃分為了25個領域,分佈在這四個大的趨勢框架裏。前文提到的三家公司都位於AI目前在技術上比較成熟的一些領域。比如Nuro的R1就使用了邊緣AI(edge AI)的技術,利用AI演算法處理感測器的數據。UiPath和Avant致力於通過預測性維護(PredictiveMaintenance)來提高數據分析的準確性,並自動化繁瑣的操作。

(CB Insights劃分的人工智慧劃分為了25個領域)

可以看到,世界的競爭格局將因人工智慧而改變,下一階段也將會有更多的公司投身入AI這個巨大的洪流裏。大浪淘沙,誰又能笑傲今年的AI市場,我們拭目以待。

文章來源:網路,硅谷密探