智能奇點的科技觀和人文脈絡

 

智能技術爆發所引起産業典範移轉必將繼續,這是全球科技產業必須共同面對的課題,而「奇點」科技觀和人文脈络有助於全盤系统性掌握其未來發展方向。台灣産官學界必須確實認清這個事實,如此才能真正展現領導力,並落實智能演化式的產業發展。

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(圖/取自網路)

在經歷了2023年上半年生成式人工智慧技術ChatGPT 的激情之後,生成式智慧無所不在/無所不能的迷思,似乎充斥在全球每一個角落。雖然目前有零零星星的産業應用陸續浮上檯面,但似乎仍然不能滿足社會大眾對人工智慧宏觀面的期許。

五月中,OpenAI宣佈2023年底即將推出具有通用人工智慧功能的GPT5 ,顯示「奇點經濟」時代的「產業轉折」到來已迫在眉睫。雖然人們對奇點轉折仍多停留下「觀望」的階段,但在眾說紛紜的恐慌與期待中,奇點的真實性不斷的被質疑:通用人工智慧技術與其奇點到底物理問題?是擬人化生物有機體轉化/演化的科學問題?經營哲學問題?管理和經濟問題?其中的科技觀和人文脈絡有助於全盤和系統性系统性瞭解「奇點」的特質。

奇點是一個很時髦的名詞,也是一門嶄新的學門,目前仍處於「橫看成嶺側成峯」的階段,其定義分岐,跨領域特性造成語義及認知(Semantic /Cognition)的問題,遠非單一學科/學門所能獨立完成,是教育界一項重大挑戰,但也可能是產業重整的契機。

(圖/取自網路)
(圖/取自網路)

在人工智慧領域中,奇點的翻譯相當有誤導性,奇點並非「點」的形式存在,也不是清楚切割的「分水嶺」,而是一個動態移動的介面及移動地標(Dynamic Moving Landscape) ,也就是諾貝爾物理奬得主Carl David Anderson 的「量變產生質變」的《系統演化進程論》中所描繪的現象。

奇點的概念源自於宇宙學及廣義相對論的體系,但在不同系统中奇點有著不同的詮釋:奇點在數學領域奇點代表「無限大」或者「無定義」的數質;在物理學領域代表熵增極大化/系統質量無限大(黑洞化);在宇宙學中奇點代表「上一代文明」終結所衍生出來的分布式共生結構;在社會科學領域代表轉折點(Inflection point)和本體論奇點(Ontological Singularity) ;在哲學領域代表辯證式論證(Dialectical Singularity),在網路生態學中代表「演化進程」,(Emergence Systems和智能體系「擬人性化」的轉折,而後者正是被最普遍接受的論點。

「奇點」的理論原創者Raymond Kurzweil 及耗損系統理論始祖普利高津(Ilya Prigogine,1977諾貝爾化學奬) 最具代表性,在此系統框架中,世界一分為二,即分成一個物理/量的世界;另一個生物/質的世界,這正是「奇點轉折」的最佳詮釋,其中「奇點」代表系統由「物理世界」轉換成為「生物世界」的臨界點,也是「量變產生質變」演化論的實踐。

通用人工智慧AGI和奇點的關連性是智能產業經營的關鍵,可分割為「奇點前」和「奇點後」的兩種策略規劃,前者聚焦在內技術外互動和平台架構建設,而後者重視系統演化、共生和整合。從實務面來看,「奇點後」有兩個發展主流:結構式平台和沈浸人工智慧(Embodied intelligence,如輝達的 CUDA),或結合智慧製造(如智慧工業4.0)。

「奇點後」的智能產業的發展必須依託在產業創新上,「自由心證、盍各言爾志」式的發散式創新並不符合資源不足的中小企業,「奇點前」然而聚焦在「專業化」的布局才是台灣智慧轉型的王道,也是「量變產生質變」的實踐:追求「螞蟻雄兵變大象」的終極策略目標,擺脫傳統以規模、技術、市場幅員為主要優勢的傳統方式,這也是擁抱智能典範轉移的最佳方式。

智能技術爆發所引起産業典範移轉必將繼續,這是全球科技產業必須共同面對的課題,而「奇點」科技觀和人文脈络有助於全盤系统性掌握其未來發展方向。台灣産官學界必須確實認清這個事實,在産業轉折的機會中掌握發展的契機,如此才能真正展現領導力,並落實智能演化式的產業發展。

智能奇點來勢洶洶即將來臨,這個產業轉折絕非善茬,智慧的選擇應對之道是朝野領導力的表現,讓我們拭目以待。

文章來源:徐作聖(陽交大學科技管理所 退休教授)