科技就是拿来解决问题用的！运用AI人工智慧来解决粮食浪费也是ESG企业很棒的发挥。

「剩食」一直是全球关注的重要环境议题，根据联合国环境署 (UN Environment Programme, UNEP) 发布的最新粮食浪费指数报告 (Food Waste Index Report 2021) 显示，2019年全球浪费近10亿吨的食物。若没有有效的手段介入，到2030年，食物浪费预计将会增长到21亿吨之多，这些食物浪费不仅造成了污染及碳排放问题，也对整体社会环境带来了莫大的负担。

AI辨识被丢弃食材 帮助客户省钱又减少浪费

为了解决剩食带来的企业营运乃至于环境问题，荷兰的新创公司Orbisk开发了一个自动化的食物浪费监测系统。搭载AI影像辨识技术的镜头与区块标记技术，这个食物浪费监测系统可以识别及追踪每个被扔进垃圾桶的食物，包含食物的种类、重量以及原因。

透过将这些数据整合成可视化的图表及报告，餐厅或企业经营者可以了解食物浪费的各种来源、时间点及其各自的数量，报告可以详细到「星期几的哪个食材」被浪费情况最严重。同时，这些数据可以协助他们更好地管理库存、改善采购流程及进货量、调整菜单，优化整体的厨房生产链，从购买食品原料到销售都能更有规划。这不仅替餐饮业者省下了钱，防止不必要的食材浪费、也对环境保护做出了贡献。

如何准确辨识各种食材?

为了提供客户最好的服务体验，Orbisk需要能够准确识别大量食材的电脑视觉演算法，包含，蔬菜、水果、面包、调味品、酱汁、甜点、肉类等等，简单来说就是任何可能出现在菜单上的东西。更重要的是，演算法需要能够从各种角度识别这些不同食物的形状和大小，例如：一个番茄可能是切片或是切丁的形状，煮熟或是新鲜的番茄长得也不太一样。因此在数据方面，Orbisk与数据公司Sama合作训练数据，Orbisk提供数千张食物的照片给Sama，而Sama提供数据结构并协助标签图像，运用深度学习持续研发影像分析技术，让AI能更准确识别食物的种类。

2025年计划减少1亿公斤食物浪费

如今，由于人工智慧技术快速演进，透过可视化的数据工具，可以精准测量与管理厨余，大幅改善食物浪费的现况。根据Orbisk共同创办人兼首席执行官 Olaf van der Veen所述，目前已有50家餐厅正在使用他们公司所开发的系统，平均能为餐厅减少40-50%的食物浪费，这是一个非常惊人的数据。

Orbisk也在2021年8月底，获得了高达105万欧元 (约台币4000万元) 的资金挹注，Orbisk将继续开发其产品，Orbisk的技术长Bart van Arnhem表示，他们预计针对预算较吃紧的小公司开发新一代的食物浪费监测系统，或是在现有的系统中加入智能助理的功能，希望能够帮助客户计算出什么时候要购买什么食材以及需要多少的量。同时，Orbisk预计扩大国际规模，目标在2021年年底前达到上百家机构采用，也计划在2025年时节约超过1亿公斤粮食浪费，持续为环境及食物浪费议题尽一份心力。

文章来源：服务创新电子报