文/AIM俐钜创新总经理兼首席创新长 詹长霖

现如今，人工智慧的浪潮正席卷著各个行业，而作为行业中相对成熟的领域，医疗被认为是人工智慧最先落地的部分。伴随着经济快速发展、民众生活水准的提升，以及人口老龄化的到来，人们对于医疗健康的需要日益增长。这就催生了对人工智慧(AI)医疗的巨大需求，可以说，人工智慧技术已成为解决医疗问题的突破口。

医疗资源紧张，催生人工智慧在医疗行业的快速发展

随着经济的发展、民众生活水准的提高，以及人口老龄化的到来，使人们对于健康的需求日益增长。这让医疗行业面临着，医疗资源的供给能力无法完全满足民众对高水准医疗需求的问题。

当前，有许多国家都在进行医疗改革，同时也在不断将新技术应用到医疗领域，人工智慧技术正在成为提高医疗资源服务能力和提升医疗效果，从而应对医疗服务挑战的重要工具。

目前，人工智慧已被广泛应用到包括医院管理、药物挖掘、临床决策支持、医学影像、健康管理、语音识别、病理学在内的多个领域。AI医疗在过去几年取得了突破性进展，特别是医学影像人工智慧的发展尤为迅速，并被广泛应用到脑部、心脏、肺部等多个器官的疾病诊疗中。

国内外科技巨头纷纷在医疗人工智慧领域大力布局

事实上，早在1972年，人工智慧在医疗领域的应用就已开始，英国利兹大学尝试用人工智能的演算法进行腹部疼痛的判断。

2011年，IBM公司正式启动人工智慧认知系统Watson，IBM Watson可以在10分钟内阅读和剖析20万份医学文献、论文和病理，协助医生提供个性化专业治疗建议。

2015年，谷歌对企业架构进行调整，成立母公司Alphabet。Verily、DeepMind和Calico是Alphabet旗下专注于使用AI来解决疾病，从监测、检测到生活方式管理。其中，DeepMind开发的系统依照光学相干断层扫描(OCT)数据进行诊断，可以识别50种左右的眼部疾病。

2016年，微软公布了研发微软人工智慧医疗专案Hanover，该专案涉及开发计算方法推动癌症治疗、采用机器学习和图像处理技术帮助放射医生了解肿瘤扩展过程。

2018年，亚马逊成立了一个医疗健康团队，将通过Alexa智能语音助手，对新生儿、产妇照顾、糖尿病管理，以及衰老问题等提供各种医疗保健服务。

在国内，人工智慧在医疗领域的发展同样是如火如荼。虽然我国医疗人工智慧领域的研究比发达国家晚，但是发展速度却十分迅猛。

2016年，百度推出了人工智慧在医疗健康领域的最新成果——百度医疗大脑。百度医疗大脑是通过海量的数据、专业文献的采集与分析，进行人工智慧化的产品设计，模拟医生问诊流程，根据用户症状，提出可能出现的问题，经过反复验证最终给出建议。节省了医生的时间，提升了问诊过程效率。
2017年，阿里巴巴旗下阿里云宣布推出了人工智慧系统ET医疗大脑。ET医疗大脑可在患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。目前，ET医疗大脑可以辅助医生判断甲状腺结节点，通过电脑视觉技术，在甲状腺B超影像上圈出结节点，并给出良性或者恶性的判断。

2017年，腾讯公司推出了将人工智慧技术应用到医学领域的AI医学影像产品：腾讯觅影。通过人工智慧技术，让癌症的早期筛查变得更加精准。目前，腾讯觅影已经能够支持肺癌、宫颈癌、糖尿病视网膜病变等筛查。此外，腾讯旗下的微信用户在2018年突破了10亿，截至2018年大约有3.8万家医疗机构开设了微信帐号，其中约有60%允许用户线上挂号，超过两千家医院接受微信支付。

医生是否会被人工智慧完全取代？

对于医院来说，人工智慧技术可以提高医生的工作效率，比如医学影像的识别，目前，与人工智慧技术相比，完全通过人类识别，在准确率以及效率上会相对较低。但是因为医疗的严谨性，仍需要医生下达最后的诊断结果。

此外，因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断，这也是人工智慧做不到的。因此，人工智慧仅仅可以看做是辅助医生的工具，帮助提高医生的工作效率，并不能替代医生。

在医疗资源紧张以及人口老龄化的大环境下，人工智慧技术将可能成为解决这些问题的突破口。人工智慧技术能让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，人工智慧医疗的未来值得我们期待。

文章来源：网路天极网